Pourquoi nos projets réussissent
Au sein de Think IA, nous avons des collaborateurs possédant des certifications concernant l’ensemble de ces technologies afin de vous apporter une véritable valeur ajoutée.
Au-delà des POC et des MVP, nos références vous offrent notre garantie de résultat pour votre satisfaction et répondre à vos besoins.
En effet, sachant que plus de 50 % des projets en IA échouent, notre objectif est de vous accompagner du prototypage jusqu’à la mise en production de vos projets.
Les valeurs fondatrices de notre succès
Engagement
L'engagement est une valeur fondatrice du succès de nos partenariats
Excellence
L'excellence est au cœur de nos valeurs. Elle est omniprésente, tant par l'esprit perfectionniste de collaborateurs que par la qualité de nos livrables.
Créativité
La créativité est au cœur de chacune de nos innovations, elle permet à nos clients de profiter d'une longueur d'avance au travers de leurs projets
La proximité
Nos clients nous choisissent pour notre disponibilité totale. Nous avons fais le choix de travailler avec un nombre de clients réduits afin d'optimiser la qualité de nos prestations.
Nos chiffres clés
8
Projets réalisés
3
Feature two
8
Collaborateurs
1050K€
Feature four
Notre équipe
4
Consultants
Think IA
1
Commercial
2
Consultants HCube Conseil
1
Sous-traitant
Notre offre en intelligence artificielle
Au sein de l’offre IA, nos collaborateurs sont Data Scientist, Machine Learning Engineers ou encore appelés MLOps.
Implémenter des applications d’intelligence artificielle nécessite à la fois des procédures spécifiques, des technologies adaptées ainsi que des talents à la pointe de l’état de l’art des dernières recherches en matière de modèles statistiques d’apprentissage automatique.
Traitement du language naturel
Séries temporelles
Imageries médicales
Données géospaciales
En fonction des besoins et des données traitées, les modèles seront mis en place par niveau de complexité
- Machine Learning (Régressions logistiques, SVM, K-means, …)
- Deep Learning (CNN, RNN, …)
- Reinforcement Learning (Q-Learning, …)
- Modèles économétriques (ARIMA, SARIMA, …)
- Traitement du signal (Transformée de Fourier, Ondelettes, …)
- Etudes causales
- Etc…
Une équipe de data scientists aux capacités multiples
- Recueillir la donnée et implémenter la solution pour collecter la donnée
- Transformer la donnée et mettre en place une pipeline d’automatisation de traitement.
- Traiter la donnée au travers de modèles statistiques ou de type
- Machine Learning / Deep Learning, et optimiser la performance de ces derniers en fonction de vos besoins.
- Mettre en production les modèles au travers d’API ou au sein d’architectures Big Data.
- Déployer à l’échelle les solutions implémentés.
Notre maitrise de l’IA passe par une approche granulaire et systémique de la complexité liée à vos problématiques :
Phase d'observation et échange métier
Nous évaluons votre environnement, votre infrastructure mise en place ou à mettre en place, votre environnement logiciel, bases de données, types de données à traiter afin de situer votre problématique par rapport à votre contexte puis nous vous proposons une solution sur mesure.
Phase exécution / Architecture de projet :
Nous vous accompagnons et mettons en place l’infrastructure de test et de production ou adaptons à partir de votre environnement un écosystème adapté à la création, l’entrainement et le versioning en continu des modèles mis en place.
Phase exécution,Test, Versioning, Mise en production :
Nous mettons en place des branches de tests et de mise en production, Nous implémentons les modèles d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, etc…), créons des benchmarks de performance et sélectionnons les meilleurs modèles qui seront alors conteneurisés au sein des clusters mis en place à la phase précédente.
Phase exécution / Déploiement :
Après validation des batteries de test, nos modèles sont déployés au sein des clusters sur l’infrastructure Cloud ou on-premises.
Mission client
Secteur de l’aéronautique et de la défense
Un de nos consultants a travaillé avec le métier pour mettre en place une pipeline de traitement de donnée, implémenter un modèle Bayésien de détection de défaillance de capteur puis intégré le modèle au sein d’une infrastructure Hadoop.
Pour définir vos besoins en création ou maintenance d’infrastructure, nos collaborateurs s’adaptent à vos contraintes et ce qu’elles soient : Cloud, On-premise ou hybride.
Une polyvalence alliée à une solide expertise est donc nécessaire.
Notre offre en ERP
Dans l’accompagnement de la transformation digital, l’ERP joue un grand rôle vital dans la gestion de votre business aussi sur la RH, la finance…
Nos consultant, conscient de vos enjeux sauront vous accompagner dans la mise en place sur mesure de cet outil qu’il soit hébergé sur le cloud ou On premise.
- HCM
- Peoplesoft
- E-Business suite
Notre offre cloud
Il n’est pas possible de parler de Big Data de Devops d’ERP sans parler de Cloud, nos collaborateurs sont capables de traiter vos besoins en services clouds avec les principaux fournisseurs du marché :
- Amazon Web Services
- Google Cloud
- Platform Microsoft Azure
- Oracle HCM Cloud
DevOps - Data Engineering
Dans l’accompagnement de la transformation digital, l’ERP joue un grand rôle vital dans la gestion de votre business aussi sur la RH, la finance…
Nos consultant, conscient de vos enjeux sauront vous accompagner dans la mise en place sur mesure de cet outil qu’il soit hébergé sur le cloud ou On premise.
- L’expertise DevOps consiste à automatiser les tâches qui vont des chaînes d’intégration continue et de développement continu plus connue sous le sigle CI/CD, jusqu’à l’automatisation de toute tâches d’administration.
- Cette démarche bien ancrée dans nos équipes DevOps est un process qui a fait ses preuves et s’intègre désormais dans l’IA.
- Enfin, pour vos besoins multi-clouds, nous pourrons répondre à vos problématiques les plus complexes pour faire évoluer votre organisation.
Ainsi, nous identifions les problèmes avant qu’ils n’affectent l’expérience client pour des architectures on-premises, Clouds ou Hybrides.
Mission client
Secteur de l’aéronautique et de la défense
Création de cluster kubernetes totalement automatisé avec ansible, avec de l’auto-provisionning de nœud (etcd / control plane / worker) sur 2 datacenters sur une platform IaaS Openstack.
Ce cluster heberge une cinquantaine d’application toute géré par des chaines CI/CD avec Jenkins.
Les backups sont sauvegardés sur différents object storage (S3, google buckets …)
Cette mission a été effectué pour le compte d’un grossiste alimentaire qui est la référence pour les restaurateurs en France.
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